Belajar SQL, Excel, dan Python Langsung di Browser

Pelajari SQL dari dasar hingga bisa menjawab pertanyaan bisnis langsung dari database, lengkap dengan latihan interaktif di setiap modul.

Belajar Excel dan Google Sheets dari dasar untuk data cleaning, analisis cepat, sampai membuat pivot table dan dashboard sederhana.

Pelajari Python dari fundamental untuk data wrangling dan analisis menggunakan Pandas — langsung praktik di browser.

Pelajari machine learning dari dasar — regresi, klasifikasi, dan evaluasi model — langsung praktik pakai scikit-learn di browser.

Pelajari Natural Language Processing dari dasar — text preprocessing, representasi teks, sampai klasifikasi sentimen sederhana.

Pelajari dasar computer vision — bagaimana gambar direpresentasikan sebagai angka, operasi gambar dasar, sampai pengantar deep learning untuk vision.

Pelajari cara kerja Large Language Model, teknik prompt engineering, embeddings, dan Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Course pengantar ringan untuk memahami dunia data dan AI secara garis besar — cocok buat yang benar-benar baru mulai. 100% gratis, tidak perlu Pro.

Pelajari cara membuat dashboard interaktif dengan Looker Studio (dulu Google Data Studio) — gratis dan terhubung langsung ke Google Sheets/BigQuery.

Pelajari Power BI dari dasar — import data, membuat visualisasi, sampai dasar DAX untuk kalkulasi.

Pelajari Tableau dari dasar — koneksi data, membuat worksheet, sampai menyusun dashboard interaktif.

Pelajari dasar Git dan GitHub — commit, branch, dan kolaborasi — skill wajib buat kerja tim di project data maupun software.

Pelajari cara membawa model machine learning dari notebook ke aplikasi nyata yang bisa dipakai orang lain — API, containerization, dan monitoring dasar.

Pelajari RFM Analysis (Recency, Frequency, Monetary) — teknik klasik untuk mengelompokkan pelanggan berdasarkan perilaku belanja, langsung praktik pakai Pandas.

Pelajari clustering — teknik unsupervised learning untuk menemukan kelompok tersembunyi dalam data, langsung praktik pakai K-Means.

Pelajari dasar recommendation system — collaborative filtering dan content-based filtering — dengan praktik langsung.

Pelajari dasar forecasting/time series — tren, moving average, sampai model regresi sederhana untuk memprediksi nilai masa depan.

Pendalaman regresi — multiple regression, regularisasi (Ridge), dan evaluasi model dengan metrik yang tepat. Lanjutan dari dasar regresi di course Machine Learning.

Pendalaman klasifikasi — Logistic Regression, Random Forest, dan cara membaca confusion matrix dengan benar. Lanjutan dari dasar klasifikasi di course Machine Learning.